Conakry, 27 nov (AGP)- Le secrétaire général du Ministère du Plan et de la Coopération Internationale (MPCI), Péma Guilavogui a présidé, la semaine dernière, à Conakry, le lancement des travaux de la 2ème Réunion du Comité de pilotage du Projet d’Appui au Renforcement des Fonctions Statistiques de l’Etat (PARFSE), rapporte l’AGP.
Elle s’inscrit comme un soutien complémentaire du Programme d’appui à la consolidation de l’Etat, objet dune Convention de financement entre la Commission européenne et la République de Guinée. Un projet qui comporte deux (02) modalités d’innervation, notamment l’octroi direct d’une subvention et d’une assistance technique à l’Institut National de la Statistique (INS), a-t-on fait savoir.
«Le PARFSE a pour objectifs, le renforcement du dispositif institutionnel et organisationnel de l’INS, afin d’accroître sa capacité de coordination, de production et de diffusion statistiques, le développement en quantité et en qualité de la production de statistiques de routine administratives venant appuyer les processus de décision politique, notamment dans les secteurs sociaux, de la Décentralisation, de la Justice et de la Sécurité.
Visant plusieurs structures productrices de statistiques, la durée de mise en œuvre du PARFSE est de 36 mois. Elle couvre la période allant du 29 novembre 2016 au 28 novembre 2019, avec une subvention de l’ordre de 2,7 millions d’euros)», a-t-on indiqué.
Il a été rappelé, que le développement de la statistique de la République de Guinée a déjà bénéficié du PARFSE, financé par le 10ème Fonds Européen de Développement (FED) et qui s’est achevé en août 2015. Le PARFSE se prolonge, en améliorant et en étendant les acquis de ce précédent appui.
«Les résultats attendus du PARFSE sont le renforcement de la coordination du dispositif institutionnel et organisationnel, le renforcement des capacités en vue d’accroitre l’efficacité des services statistiques, l’amélioration de la diffusion, l’utilisation des données statistiques et la mobilisation des ressources financières, et l’amélioration de la couverture et la qualité de la production des données statistiques au niveau de l’INS», a-t-on énuméré.
